← Назад к вашей категории

Умное производство: что вам нужно знать, прежде чем оно здесь

Умное производство

Умное производство может звучать как новейшее модное слово индустрии, но у него есть потенциал для формирования всей обрабатывающей промышленности в следующем десятилетии или около того. Страны во всем мире планируют внедрить интеллектуальное производство как способ укрепить свои позиции в отрасли. Давайте взглянем на умное производство и то, что вам нужно знать, прежде чем оно станет основным.

Больше...

Что такое интеллектуальное производство?

По своей сути, интеллектуальное производство - это использование устройств Internet of Things (IoT) в производстве, но для этого существует гораздо больше. Концепция интеллектуального производства состоит из основных столбов 4:

  • Умный завод: Смешивание данных и физическое производство для устранения таких вещей, как простои и дефекты продукта.
  • Промышленность 4.0: Прекрасное слияние компьютеров и автоматики, с потенциалом для компьютеров, оснащенных алгоритмами обучения, которые в конечном итоге могут научиться исправлять свои собственные ошибки.
  • Цифровое производство: Использование 3-D рендеринга для непосредственной помощи в создании и производстве новых продуктов.
  • IoT / IIoT (Industrial Internet of Things): Опираясь на внутренние и внешние сети с сетью взаимосвязанных машин. Также известный как интеллектуальные устройства, IIoT относится к конкретным типам устройств IoT, которые используются в обрабатывающей промышленности.

Умное производство - это, по сути, первый шаг к использованию этой технологии, чтобы сделать ваш завод, магазин или бизнес более эффективным и эффективным. Что вам нужно знать, прежде чем эта практика станет неотъемлемой частью обрабатывающей промышленности?

Вам не нужно заменять существующее оборудование

Мы все знаем, как дорого можно заменить существующее оборудование, особенно если это оборудование новое и еще не оплатило себя. К счастью, умы за умным производством рассмотрели этот факт. Вам не нужно покупать новое оборудование с поддержкой IoT, чтобы извлечь из этого выгоду. Ты можешь модернизировать ваше оборудование чтобы сделать его совместимым с IoT без замены всего устройства. Это значительно упрощает переход на интеллектуальное производство и не требует опорожнения сундука вашей компании, чтобы не отставать от меняющегося лица отрасли.

Это делает рабочее место безопаснее

Повреждения на рабочем месте в обрабатывающей промышленности снижаются, но травмы все еще происходят в течение года. Введение IoT и умного производства может, по сути, выводить сотрудников из линии огня с помощью робототехники и сетевого оборудования для завершить наиболее опасные и травмированные рабочие места на заводе.

И не волнуйтесь - это не случай замены рабочих роботами. Вместо этого это способ сохранить безопасность ваших сотрудников во время работы. Завершение работы важно, но это не дает вашим сотрудникам травмы.

Как я могу использовать методы интеллектуального производства?

После того, как вы понимаете умное производство и как оно может принести пользу вашему бизнесу, вы можете начать использовать его в своем собственном маленьком уголке отрасли. Вот несколько советов:

  • Собирать, Это одна из самых больших вещей, которые вам понадобятся при переходе к умному производству. Если вы еще не собираете и не храните все свои данные, начните сейчас. Когда вы соберете хорошую базу информации, вы можете начать применять интеллектуальную аналитику, которая берет массу собранных вами данных и применяет к ней прогностические алгоритмы. Вы можете найти тенденции, предсказать отраслевые изменения и лучше определить, какие части вашего производственного процесса выиграют от внедрения умного производства.
  • Работа сверху вниз, Независимо от того, в какой части обрабатывающей промышленности вы работаете, умное производство потребует инвестиций и, вполне возможно, массированной перестройки ваших методов. Любой переход к умному производству начинается на вершине компании и стекает вниз. Вы не захотите начинать установку модификаций IoT, которые ведут вашу компанию в противоположном направлении от того места, куда вы пытаетесь идти.
  • Не бойтесь начинать небольшие, Может возникнуть соблазн вскочить с обеими ногами и начать модернизировать все, что вы можете, но огромные изменения, подобные этому, будут мешать вашему производству, пока вы пытаетесь адаптироваться. Вместо этого начните с малого и убедитесь, что изменения полностью включены в ваши стандартные рабочие процедуры, прежде чем делать следующий шаг.
  • Не бойтесь перемен, Компании во всем мире уже начали применять методы, основанные на IoT, в значительной степени в их интересах. В одном из отчетов было обнаружено, что между 2013 и 2014, компании, которые начали применять IoT, средний прирост выручки на 28.5%, Где бы ваша компания была, если бы вы сделали больше, чем на четверть больше, чем в прошлом году?

Умное производство - это новейшее нововведение, следуя великой традиции, которая началась с изобретения парового двигателя и начала промышленной революции. Эти новые инновации сделают производственную отрасль более эффективной, более эффективной и производительной, чем когда-либо прежде.

Меган Рэй Николс

http://www.schooledbyscience.com

Меган Рэй Николс - независимый научный писатель и редактор Schooled By Science, блог, посвященный разрушению текущих сложных научных дискуссий на народном языке. Меган пользуется исследователем

Читать полностью Bio

новости по теме

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Не пропустите ни одной точки обзора!

Enewsletter

- Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку новостей и будьте в курсе последних новостей и событий, продуктов, технических статей и точек зрения

Пришлите мне отличный материал

Добавьте свою точку обзора

Станьте лидером мысли

- Повысьте свой авторитет, повысите узнаваемость бренда и повысите свою репутацию в качестве ключевого фактора в отрасли

Узнайте больше

краткие курсы Вольфсона 2019