← Назад к категории Анализаторы и лабораторные приборы

Расширенная аналитика, помогающая производителям сократить отказы в процессах, повысить урожайность и качество

Программное обеспечение CAMO

В связи с необходимостью снижения издержек и повышения безопасности и устойчивости продукта на заводе производятся мощные инструменты, традиционно используемые аналитическими группами, что приводит к меньшим отказам, меньшей изменчивости, более высокой урожайности и более высоким качествам.

Программное обеспечение CAMO специализируется на программном обеспечении и решениях многомерного анализа данных. CAMO, основанная в Осло в 1984 и офисах в США, Японии, Австралии и Индии, работает с производителями фармацевтических препаратов, медицинских изделий, продуктов питания и напитков, химикатов и кормов для животных.

Многомерный анализ данных (MVA) - это исследование многих переменных одновременно, чтобы понять отношения, которые могут существовать между ними. Многовариантные методы анализа данных проводились с 1960, но до недавнего времени в основном использовались в лабораториях и технических группах, редко применялись в производственных процессах.

Сегодня это меняется, поскольку производители, которые ищут конкурентное преимущество, понимают, что массы данных, собранных во время производственных операций, дают большую информацию для улучшения разработки продукта и производительности процесса. Поскольку производственные процессы обычно являются очень многомерными по своей природе, то есть большое количество переменных, которые обычно являются интерактивными, для их полного понимания им требуются множественные измерения.

Тем не менее, большинство систем управления статистическим процессом (SPC) полагаются на одномерные методы, которые учитывают только отдельные переменные, по одному за раз. Однофакторная статистика, как правило, терпит неудачу при анализе сложных систем, поскольку они не могут обнаружить взаимосвязи между переменными, что часто является причиной сбоев процесса. Многомерные инструменты анализа позволяют производителям лучше понимать поведение процессов и внедрять более надежные стратегии управления. Это позволяет им приближать процессы к пределам, использовать более дешевые компоненты, сократить потребление энергии, сократить время цикла, минимизировать отходы и переработку.

Производители, принявшие эти инструменты, могут быстро увидеть улучшения в своей деятельности и в конечном итоге. Брэд Сварбрик (Brad Swarbrick), вице-президент по развитию бизнеса в CAMO Software, объясняет: «Мы работали с производителем продуктов питания, у которого была проблема с качеством, и они не могли определить причину использования своих инструментов SPC. Проанализировав данные с помощью многомерных методов, они выяснили, в чем проблема, и скорректировали их процесс соответственно, экономя их примерно в € 1 млн. В год за снос, переработку и затраты на энергию ».

Он продолжает: «Еще один клиент в фармацевтическом секторе применяет многофакторный анализ вместе с спектроскопом ближнего инфракрасного диапазона (NIR) для мониторинга их сушилок с псевдоожиженным слоем для достижения согласованного качества продукции с использованием временных и технологических тенденций».

Решения CAMO позволяют разрабатывать многомерные модели группами технического обслуживания или консультантами CAMO, а затем применяться к процессам производства в реальном времени. Решения могут использоваться автономно для анализа автономных данных, связанных с базами данных или научными инструментами, такими как спектрометры, или интегрированными с системами управления для использования операторами процессов.

Для получения дополнительной информации загрузите бесплатную электронную книгу CAMO. Многомерный анализ данных для чайников на www.camo.com/par/MVA-for-Dummies

Alternatively, please contact CAMO on +47 22 39 63 00, Email: [Электронная почта защищена] or visit www.camo.com

Индустрия технологической промышленности

новости по теме

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.