← Назад к категории ИТ, систем управления и программного обеспечения

Может ли графическая технология сделать цепочку поставок правильно прозрачной?

Эмиль Эйфрем, по словам Эмиля Эйфрема, может сыграть решающую роль в графической технологии

Сегодняшние цепочки поставок обширны и разнообразны, что делает их невероятно полезными - в конце концов, они являются главной смазкой глобального капитализма.

Эмиль Эйфрем, генеральный директор Neo4j

Эмиль Эйфрем, генеральный директор Neo4j

Но - они также являются благодатной почвой для уязвимости, такой как мошенничество, загрязнение, небезопасные производственные площадки и неизвестные источники продукта. Это все факторы, которые делают прозрачность более важной и сложной. Например, через шесть лет после скандала с кониной, который потряс Великобританию, недавнее расследование обнаружил, что шокирующий каждый пятый супермаркет мясных продуктов по-прежнему содержит более дешевые порезы от разных животных, в отличие от их официальной маркировки.

Это демонстрирует необходимость для производителей иметь точную информацию о продуктах, используемых для создания готовой продукции, а также обо всех участниках цепочки поставок. Фактически, большинство брендов знают только своих прямых поставщиков, из-за чего они плохо видят широкую сеть своих основных партнеров.

Давайте рассмотрим глубоко регулируемую фармацевтическую отрасль. В этой тщательно изученной отрасли фармацевтические компании должны быть в состоянии определить, где находится какой-либо отдельный элемент лекарственного средства в цепочке поставок в случае, если отмечается проблема безопасности или отзыв. При таком сценарии крайне важно, чтобы товары могли быть быстро удалены с рынка, чтобы минимизировать риск для потребителей и стоимость возмещения.

Регуляторы также требуют, чтобы отдельные лекарственные средства были четко проверены на подлинность. По состоянию на февраль этого года Директива ЕС по фальсифицированным лекарственным средствам указывает, что лекарственные средства должны иметь уникальный код идентификатора продукта, и что производители и дистрибьюторы должны демонстрировать подробный учет, в то время как все продукты должны регистрироваться через центральную базу данных лекарств, продаваемых в ЕС. страны.

Есть также социальные проблемы в обсуждении цепочки поставок. Потребители все чаще хотят этически произведенных товаров - они хотят, чтобы товары производились и производились на устойчивой основе, и чтобы понять свое происхождение, чтобы они могли сделать осознанный выбор. Прозрачность цепочки поставок помогает фармацевтическим предприятиям выполнять требования корпоративной социальной ответственности, а благодаря большей прозрачности в своих цепочках поставок предприятия могут гарантировать, что их практика уважает права животных, например, в сценариях тестирования на наркотики.

Как подход, ориентированный на отношения, может помочь

Таким образом, видимость цепочки поставок является проблемой. Как мы решаем это? Здесь, по-видимому, требуется, чтобы производители и владельцы брендов могли делиться подробной информацией обо всех продуктах, поставщиках и объектах в их общей экосистеме. Кроме того, компании должны иметь возможность искать каждый продукт, на который влияют конкретные проблемы с сырьем или оборудованием, по тысячам продуктов без проблем с производительностью.

Техническая задача достижения этих целей может быть обременительной. Сотни тысяч продуктовых линеек, произведенных на нескольких сайтах и ​​проданных на сотни рынков, отслеживают каждую единицу акций, выходящую за рамки стандартного способа организации данных, а именно использования систем реляционных баз данных, - например, Oracle или Microsoft SQL Server. Количество уникальных серийных кодов может исчисляться миллиардами, и ИТ-директорам необходим масштабируемый способ управления огромными объемами серийных номеров.

Проблема заключается в том, что если данные хранятся с использованием технологии баз данных на основе SQL, простая и быстрая навигация по всем данным, чтобы определить, как производственная линия или отдельные поддоны и их содержимое связаны, оказывается невозможной. А с ростом возможностей подключения и перехода к Интернету вещей эта сложность вряд ли уменьшится.

Реляционные базы данных, которые хранят информацию (продукт, поддон, производственный участок, серийный номер и т. Д.) В строках и столбцах, плохо оснащены для выявления связей в наборах данных. Однако именно эти связи необходимы для определения местонахождения конкретного продукта или для мониторинга, анализа и поиска в цепочке поставок, а также для обмена важными данными о производственных площадках и продуктах.

Работать с традиционными базами данных в режиме реального времени также проблематично, так как производительность растет из-за увеличения размера набора данных. Хорошей новостью является то, что программное обеспечение, называемое технологией графовых баз данных, появляется в качестве решения из-за его способности записывать сложные взаимозависимости данных. Идея заключается в том, что когда вы отслеживаете что-то, вы создаете иерархию или «дерево» данных: если вы сканируете код конкретной паллеты, она автоматически вызывает ее содержимое.

График цепочки поставок

Поэтому графики предоставляют огромное преимущество по сравнению с традиционными реляционными базами данных, когда речь идет о отображении сложных взаимосвязанных цепочек поставок, поддерживая высокую производительность даже при огромных объемах данных. И вместо использования реляционных таблиц графовые базы данных лучше используют структуры для анализа взаимосвязей в данных, а также применяют формализованный нотационный подход, тесно связанный с тем, как люди думают об информации. Как только модель данных закодирована, графическая база данных очень эффективна для анализа взаимосвязей между большим количеством точек данных.

Такой подход, ориентированный на отношения, позволяет производителю лучше управлять, считывать и визуализировать свои данные, предоставляя им действительно отслеживаемую и всестороннюю картину всех продуктов, поставщиков и оборудования, а также отношений между ними. Используя графическую базу данных, производители обычно могут продемонстрировать в 100 более быструю скорость отклика на запрос, чем это позволяет программное обеспечение SQL RDBMS.

Крис Моррисон (Chris Morrison), главный исполнительный директор одного из наших клиентов Graph, Transparency-One, который сочетает в себе потребительские продукты и опыт цепочки поставок с передовыми технологиями, отмечает, «Мы протестировали график с фиктивными данными для нескольких тысяч продуктов, и проблем с производительностью не было. Что касается времени ответа при поиске, нам не нужно было беспокоиться о принятии специальных мер, поскольку мы получили результаты в течение нескольких секунд, что мы не смогли бы рассчитать без этого решения ».

Такого рода время отклика имеет решающее значение, когда вам нужно предоставить второй или менее секунды ответы или определить местоположение конкретного продукта. Это также будет иметь решающее значение для оказания вам помощи в соответствии с последними глобальными правилами отслеживания и эффективного управления этим критичным по времени и критическим репутацией продукта.

Таким образом, технология графических баз данных является отличной возможностью для любого производителя или участника цепочки поставок, который должен адекватно решать сложные, взаимосвязанные и реальные современные цепочки поставок.

Автор - генеральный директор и соучредитель Neo4j, ведущей в мире компании по созданию графических баз данных.

Индустрия технологической промышленности

новости по теме

Оставить комментарий

Этот сайт использует Akismet для уменьшения количества спама. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Доля через